Chronologie
Longueur des plus longues suites de succès (épreuves de Bernoulli)
Les dessins de Géogébra qui ne sont pas encore animés peuvent l'être (clic droit sur le curseur) mais il faut aussi réduire p à 0,2 < p < 0,8 car en dehors de ces valeurs Géogébra ne peut pas calculer y_p.
- 1 ) Différencier une suite aléatoire d'une autre qui ne l'est pas ( Excellente activité à partir de la classe de première )
- 4 ) UNE ETONNANTE PROBABILITE-11 Juillet 2009 (texte proposé au bulletin de l'APMEP, légèrement rectifié le 25 Septembre)
- 5 )PLUS LONGUES SUITES DE SUCCES ET PLUS LONGUES SUITES IDENTIQUES (lien entre les deux pour une pièce équilibrée)
- 7 ) QUELQUES PARIS SUR LES PLUS LONGUES LISTES DE SUCCES LORS D'UNE EPREUVE DE BERNOULLI texte abrégé, proposé au journal Quadrature.
- 11 ) Comparaisons avec d'autres inégalités
- 12 ) Une preuve brève de deux formules donnant la loi de L_n
- 13 ) 24 OCTOBRE 2010
- 14 ) SYNTHESE
- 15 ) V Goncharov et les ordinateurs
20 ) Introduction à l_n ^(r) , une généralisation de L_n (puisque l_n^(1) = L_n)
21 ) Une bonne approximation du maximum sur n des P ( l_n^(2) = k )
22 ) Une étude de la variable aléatoire l_n^(r) si r < 11 (APMEP - 23 Octobre 2011)
Il y a autant de résultats dans le cas r quelconque que dans le cas r = 1. Pour les prouver il faut remplacer le lemme de Anne Bauval du cas r = 1 par une forme simplifiée de la méthode de Stein-Chen.
24 ) Utilisation d'un cas particulier simple de la méthode de Stein-Chen
25 ) Une simulation avec AmiensPython
26 ) Tous les calculs avec AmiensPython
27 ) Deux exemples concrets...dérisoires
28 ) Les calculs avec Python 3
29 ) RESUME-5 PAGES